大禹慧圖全面接入DeepSeek大模型，深度賦能水利行業應用

時間：2025-02-20 10:37

來源：大禹節水

在數字化浪潮席卷下，人工智能技術正以前所未有的速度改變著各行各業的發展格局。大禹節水作為節水行業龍頭企業，始終將科技創新置于戰略核心，堅定不移地走創新驅動發展之路。隨著DeepSeek(深度求索)大模型的問世，行業變革的浪潮洶涌而來。大禹慧圖科技敏銳地捕捉到這一推動行業發展的機遇，以大模型在水利上的智能推理應用為切入點進行了深入研究。

大禹慧圖科技以“潺水”為代表的系列模型，包含了水利傳統的洪水預報、防洪調度、洪水演進及淹沒分析、水資源調度、灌區需配水、水工安全等內容，通過對DeepSeek的深入研究及自主研發，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型。這一舉措為傳統水利模型注入了全新的技術動能，有力地推動了智慧水利新質生產力的打造。

01 “小慧助理”完成信息多源融合

檢索和模型自組織

此前，大禹慧圖科技已成功將開源大模型技術應用于AI洪水預報和山洪、灌區、水文、水旱防御、水利工程等知識圖譜的搭建。為進一步高效利用現有成果和模型，團隊利用云服務+本地化部署的方式，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化應用，能夠“聽懂水利話”“會分解水利任務”“可調用水利專業模型”“可展示推演結果”“可驅動設施裝備”。

【小慧助理界面】

02 DeepSeek大模型

在防災減災領域的探索應用

大禹慧圖團隊探索了DeepSeek大模型在水旱預報專業領域的應用潛力，在墑情預測分析、洪水預報分析、AI暴雨山洪預警、AI積水識別等應用領域取得了初步成果。

(1)墑情預測分析

利用DeepSeek大模型針對10年墑情數據進行了模型訓練和蒸餾，在此基礎上進行墑情數據預測，根據DeepSeek模型預測結果與實測結果對比分析，預測結果相對其他大模型的預測準確度顯著提高。

(2)洪水預報分析

利用DeepSeek大模型對30年洪水數據進行模型訓練和蒸餾，并在此基礎上進行洪水預報數據的預測，預測結果與傳統模型計算結果相比，展現出更高的準確性。如下圖所示。

(3)AI暴雨山洪預警

DeepSeek大模型聚合了多元認知知識，融入了預報方案、業務規則、歷史場景數據和專家經驗決策，并且具備自主學習優化的能力。隨著樣本數據的增加，它能夠不斷修正和優化模型參數，逐步提高識別分析能力，使預測結果越來越準確，使預警精度逐步提升，風險預警系統更加精細化。

(4)AI積水識別

利用實時視頻數據獲取的內澇積水場景圖像大數據，通過DeepSeek大模型建立了針對城市道路場景的專業的分類泛化場景模型以及精準的積水識別層次模型。利用模型計算，推斷各監控點的積水程度(正常、輕微積水、輕度積水、中度積水、重度積水)，可以大大減輕城市防汛工作人員數據處理的負擔，幫助用戶提取有效的場景信息，為防汛人員的決策提供有效依據。