視頻智能已發(fā)展多年，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、智慧城市等領(lǐng)域，但在實(shí)際應(yīng)用中仍受限于角度、光線等因素，難以達(dá)到百分百準(zhǔn)確。

　　在“2025(第十屆)供水高峰論壇”上，E20環(huán)境平臺(tái)兩山智聯(lián)智能規(guī)劃中心AI解決方案總監(jiān)戰(zhàn)凱介紹了“兩山智聯(lián)?易見(jiàn)——更準(zhǔn)更省心的視頻看護(hù)”解決方案。他指出，兩山智聯(lián)在過(guò)去一年中實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)突破，并優(yōu)化了產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)視頻智能在環(huán)保行業(yè)安防等領(lǐng)域的高效落地。

戰(zhàn)凱

　　視頻智能在供水領(lǐng)域存在顯著升級(jí)空間和應(yīng)用價(jià)值

　　視頻智能主要監(jiān)控解決三方面問(wèn)題：一是有人存在的場(chǎng)所;二是有設(shè)備運(yùn)行的區(qū)域;三是有環(huán)境安全因素的場(chǎng)合。即保障人員、設(shè)備和環(huán)境的安全。供水行業(yè)的水源地、取水泵站、自來(lái)水廠、加壓泵站及二供泵房等，兼具人員活動(dòng)、設(shè)備運(yùn)行及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，符合視頻智能的應(yīng)用條件。

　　從產(chǎn)品應(yīng)用角度看，供水行業(yè)具備視頻智能規(guī)模化落地的條件。據(jù)住建部統(tǒng)計(jì)，全國(guó)有50萬(wàn)個(gè)小區(qū)，二次供水泵房數(shù)量超百萬(wàn)，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。

　　同時(shí)，行業(yè)存在三類典型場(chǎng)景：一是自來(lái)水廠等大型集中式設(shè)施，占地廣、設(shè)備多、人員巡檢復(fù)雜，安全要求高;二是取水、加壓等泵站多分布偏遠(yuǎn)，管理分散，物理安防薄弱，亟需智能手段實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程安全監(jiān)控;三是大量二次供水泵房已部署攝像頭，但多數(shù)僅實(shí)現(xiàn)視頻記錄，缺乏智能識(shí)別能力，資源利用率低。

　　基于此，盡管視頻技術(shù)已有普及，但在供水領(lǐng)域仍存在顯著的智能化升級(jí)空間和應(yīng)用價(jià)值。

　　安全管理正從傳統(tǒng)“人防”向“技防”轉(zhuǎn)變

　　傳統(tǒng)模式依賴人工巡檢或人工監(jiān)視視頻的方式，事中響應(yīng)靠的是人員素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)，事后通過(guò)人工線下報(bào)告進(jìn)行整改研判。而智能化方案通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警;事件發(fā)生時(shí)，按預(yù)案自動(dòng)推送信息至相關(guān)人員，提升處置效率;事后則通過(guò)數(shù)據(jù)研判，分析高頻風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，優(yōu)化管理策略，實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”的升級(jí)。

　　傳統(tǒng)視頻管控存在諸多痛點(diǎn)：大屏監(jiān)控畫(huà)面數(shù)量龐大，僅靠人工監(jiān)看難以有效發(fā)現(xiàn)異常，實(shí)際監(jiān)管效果有限。同時(shí)，水廠雖按要求保存30至60天視頻數(shù)據(jù)，卻面臨歷史數(shù)據(jù)檢索困難、信息挖掘不足等問(wèn)題。誤報(bào)率雖低至5%仍難以被客戶接受;報(bào)警僅依賴大屏提示，易被忽視;系統(tǒng)封閉，難以聯(lián)動(dòng)。

　　兩山智聯(lián)?易見(jiàn)在三方面實(shí)現(xiàn)突破：一是依托技術(shù)升級(jí)，將識(shí)別準(zhǔn)確率提升至接近100%;二是建立分級(jí)預(yù)警機(jī)制，通過(guò)多種渠道及時(shí)推送給相關(guān)人員，確保響應(yīng)時(shí)效;三是增強(qiáng)系統(tǒng)開(kāi)放性，支持將視頻分析結(jié)果對(duì)接至各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)深度融合與拓展應(yīng)用。

　　兩山智聯(lián)?易見(jiàn)如何提升集團(tuán)安全管理能力?戰(zhàn)凱指出，首先風(fēng)險(xiǎn)感知：實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”的質(zhì)變;其次處置效率：構(gòu)建分鐘級(jí)應(yīng)急閉環(huán);在管理決策端：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全體系升級(jí)。

　　兩山智聯(lián)?易見(jiàn)提供“四合一”視頻智能服務(wù)體系：一是在邊端部署一體化智能機(jī)，高效接入并分析各類視頻源;二是基于多模態(tài)大模型技術(shù)，提升識(shí)別準(zhǔn)確率至接近100%;三是通過(guò)客服中心對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行人工電話通知，確保及時(shí)響應(yīng);四是具備開(kāi)放拓展性，可將分析結(jié)果對(duì)接至各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)處置，全面提升安全管理效能。

　　其中，一體機(jī)預(yù)置了20項(xiàng)面向安全的標(biāo)準(zhǔn)化算法，覆蓋人員、設(shè)備、環(huán)境及生產(chǎn)場(chǎng)景，單臺(tái)可接入100路攝像頭，同時(shí)解析5種算法，具備較強(qiáng)的邊緣處理能力。核心突破在于引入多模態(tài)視覺(jué)大模型，其通過(guò)解析圖像特征向量實(shí)現(xiàn)內(nèi)容理解，能準(zhǔn)確區(qū)分如“火燒云”與“火災(zāi)”等易誤判場(chǎng)景，顯著提升識(shí)別準(zhǔn)確率。相比傳統(tǒng)小模型90%-95%的準(zhǔn)確率，大模型將識(shí)別精度提升至99%以上，是技術(shù)升級(jí)的關(guān)鍵所在。

　　兩山智聯(lián)?易見(jiàn)視頻智能解決方案四大優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特價(jià)值

　　一是高準(zhǔn)確率，依托大模型技術(shù)將識(shí)別精度提升至99%以上，且實(shí)現(xiàn)事件可追溯，提供事件前后各15秒的30秒視頻片段，完整還原過(guò)程，便于精準(zhǔn)研判;

　　二是響應(yīng)及時(shí)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)聲光報(bào)警、微信小程序、移動(dòng)端及人工坐席等多渠道，優(yōu)先通知當(dāng)事人或責(zé)任人，尤其在夜間等管理盲區(qū)實(shí)現(xiàn)快速干預(yù);

　　三是開(kāi)放易用，支持各類攝像頭接入，可與巡檢、地磅等系統(tǒng)對(duì)接，并將視頻分析結(jié)果輸出至智能體等上層應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)融合與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。

　　第四大優(yōu)勢(shì)是“好用”。2.0產(chǎn)品兼容性強(qiáng)，支持符合國(guó)標(biāo)GB28181的各類攝像頭(如海康、大華、宇視等)接入，實(shí)現(xiàn)即插即用;部署快捷，通常2天內(nèi)即可完成;性能卓越，單臺(tái)一體機(jī)可并發(fā)處理100路視頻，每路支持同時(shí)運(yùn)行5個(gè)識(shí)別算法。

　　應(yīng)用案例生動(dòng)說(shuō)明了兩山智聯(lián)?易見(jiàn)產(chǎn)品的價(jià)值：

　　如，某垃圾焚燒廠夜間發(fā)生活性炭裝置過(guò)熱冒煙，兩山智聯(lián)??易見(jiàn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)自動(dòng)識(shí)別為一級(jí)緊急事件，在人員半休息狀態(tài)下，立即通過(guò)電話通知中控室，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)與處置，為垃圾焚燒發(fā)電企業(yè)避免重大損失!

　　過(guò)去一兩年，該產(chǎn)品已在近20個(gè)項(xiàng)目、十余個(gè)集團(tuán)落地應(yīng)用，客戶從1.0版本平穩(wěn)升級(jí)至2.0大模型版本，識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升，應(yīng)用效果良好。

　　兩山智聯(lián)?易見(jiàn)產(chǎn)品商業(yè)模式靈活多樣，除傳統(tǒng)項(xiàng)目模式：一次性產(chǎn)品交付 + 五年全天候服務(wù)之外，E20還推出了新的服務(wù)模式：SAAS模式，免費(fèi)提供AI一體機(jī)硬件和軟件，按年收取服務(wù)費(fèi)。新的服務(wù)模式，一是為了降低使用門(mén)檻，讓更多污水處理廠能夠體驗(yàn)AI技術(shù)帶來(lái)的安全升級(jí);二是源于對(duì)產(chǎn)品效果的信心，相信大家一旦使用，便能感受到其價(jià)值所在。

編輯：趙利偉