傅濤分析，目前普遍被視為智能終端的手機，實際上尚未達到真正意義上的智能終端標準。真正的智能終端應具備軟硬件一體化能力，能夠通過語音指令等方式自主完成操作任務，而非僅依賴人工觸控。例如，若用戶通過語音指令即可使設備自主完成微信信息發(fā)送等操作，該設備才具備智能終端屬性。

傅濤提出，供水行業(yè)應積極探索適用于自身場景的智能終端與智能體，明確技術路徑與發(fā)展方向。在人機協(xié)同體系中，“機”即指智能終端與智能體，“人”則代表水務從業(yè)者，二者需形成高效協(xié)同機制。

第三，智能終端與智能體的核心本質是“AI原生應用”。

所謂“原生”，需滿足兩大特征：一是具備自主生長能力，二是不可移植性。正如植物需從種子自然萌發(fā)而非移植才能稱為原生，AI原生應用必須基于AI技術土壤從無到有地生長形成。

他以互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)時代為例指出：百度、搜狐等屬于互聯(lián)網(wǎng)原生應用，而微信、抖音等屬于移動互聯(lián)網(wǎng)原生應用，它們從移動互聯(lián)網(wǎng)的母體中萌芽，經(jīng)過多年發(fā)展，成長為用戶規(guī)模達十億級的成熟生態(tài)。同理，AI技術正形成第三代技術土壤，未來將孕育出屬于AI時代的原生應用。

業(yè)界普遍將2025年視為AI原生應用的發(fā)展元年。傅濤認為，當前所有企業(yè)處于相近的起跑線，供水行業(yè)應把握機遇，積極培育基于“AI+”土壤、具備自主生長能力的行業(yè)專屬原生應用，以應對新一輪技術變革帶來的挑戰(zhàn)與機遇。

第四，跨界融合是未來社會發(fā)展的重要方向。

傳統(tǒng)社會基于工業(yè)文明，通過不斷細化分工提升生產(chǎn)效率。這種分工模式延伸至教育領域，形成了上千個細分專業(yè);同樣，產(chǎn)業(yè)體系也呈現(xiàn)出千行百業(yè)的精細劃分。在人類生活層面，人類通過產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)協(xié)作，滿足對美好生活的向往。

在“人工智能+”的土壤中，社會關系正經(jīng)歷深刻變革，生產(chǎn)模式隨之重構。預計超過50%的高校專業(yè)將不復存在，同樣，半數(shù)以上的行業(yè)也將面臨轉型或消失。當前，許多行業(yè)界限逐漸模糊，傳統(tǒng)千行百業(yè)的格局在未來“人工智能+”的土壤之上，未必能繼續(xù)存在。

傅濤提出，在此背景下，我們亦需思考供水行業(yè)未來的發(fā)展方向。“人工智能+”正推動深刻的行業(yè)與產(chǎn)業(yè)重構，這正是國務院11號文中強調跨界融合的原因所在。各行業(yè)正加速融合，彼此邊界日益消弭，正如《道德經(jīng)》所言，陰陽相沖而生新物，眾多行業(yè)與產(chǎn)業(yè)將迎來本質性變革。總體而言，人工智能技術必將深刻改變千行百業(yè)。

移動互聯(lián)網(wǎng)主要改變了人與人之間的關系，而“人工智能+”則重塑萬物之間的關聯(lián)。例如，未來的汽車無需鑰匙啟動，亦無需權屬證明，車輛自身即可識別所有者;房屋同樣無需房本，智能系統(tǒng)能夠自主識別業(yè)主身份。社會關系結構將因此發(fā)生根本性變革。在此背景下，水務行業(yè)作為服務業(yè)的重要組成，必將面臨更為深遠的變革。

03.“人工智能+”給供水帶來什么變革?

傅濤表示，供水行業(yè)作為典型的服務業(yè)，從業(yè)人員眾多，其變革不僅涉及生產(chǎn)力提升，更是社會生產(chǎn)關系的深度重構。因此，人工智能技術對供水行業(yè)的影響將更為深刻與長遠。

當前，自來水廠與自來水公司依然存在，但未來自來水廠作為實體設施可能繼續(xù)運行，而自來水公司作為運營主體卻未必繼續(xù)存在。供水管網(wǎng)作為城市基礎設施的重要組成部分，在可預見的時期內仍將承擔供水功能。然而，這些設施是否仍歸屬于傳統(tǒng)供水產(chǎn)業(yè)范疇?自來水公司是否會演變?yōu)槿壣踔了募夁\營主體?例如，未來是否會出現(xiàn)業(yè)主自主運營的模式?若供水系統(tǒng)實現(xiàn)全面智能化與無人化，專業(yè)運營力量是否仍有必要?

供水行業(yè)的確定性在于供水設施的持續(xù)存在。圍繞這一基礎，傅濤提出以下幾點構想：

首先，未來水廠將實現(xiàn)邊端無人化、云邊端重構。

傅濤認為，水廠的邊緣端應實現(xiàn)無人化運行。在2025年3月舉辦的“水業(yè)戰(zhàn)略論壇”上，傅濤曾提出，環(huán)境產(chǎn)業(yè)正迎來“新的封神時代”。未來，通過智能體輔助，一個人可管理數(shù)十乃至上百個水廠的工藝調控，成為該領域的“工藝之神”。系統(tǒng)架構上，云端負責智能決策與集中控制，邊端則僅負責執(zhí)行指令。

同理，借助智能體作為輔助，操作人員可在云端管理上萬個閥門開關、上千臺攪拌器運行、兩千臺水泵啟停。若管理千臺風機，便可稱為“風機之神”。智能體將全部運行數(shù)據(jù)實時傳輸至后臺，實現(xiàn)云端統(tǒng)一調度。正如當前“蘿卜快跑”系統(tǒng)實現(xiàn)一人同時操控多輛汽車，未來的人機協(xié)同模式下，一人管理上萬臺設備將成為常態(tài)。

這并非指設備完全自主運行，而是指后臺人員通過云端系統(tǒng)統(tǒng)一調度風機、水泵、閥門等邊端設備，并對運維進行優(yōu)化管理，從而形成“看護之神”與“工藝之神”并存的產(chǎn)業(yè)新格局。這標志著產(chǎn)業(yè)結構的根本性重構。

第二，基于管網(wǎng)數(shù)字化，也將實現(xiàn)人機智能協(xié)同調度。

在供水管網(wǎng)調度方面，也將實現(xiàn)人機協(xié)同。通過邊端小模型與各類運行參數(shù)生成初步調度指令，再結合數(shù)理模型計算出最優(yōu)解，最終由經(jīng)驗豐富的人員進行判斷決策，形成“邊端小模型—云端數(shù)理模型—人員判斷”三位一體的協(xié)同調度體系。

第三，二次供水實現(xiàn)單元智能看護。

隨著二次供水設施日益增多且分布廣泛，如某市有約2000處二次供水設施，其智能看護成為現(xiàn)實需求。智能看護主要包括設備狀態(tài)監(jiān)測、安防管理、儀表穩(wěn)定性監(jiān)控等內容，可通過單元化看護系統(tǒng)實現(xiàn)人機協(xié)同管理。其本質仍是邊端小模型、云端大模型與人員判斷的有機結合。

傅濤一直強調人工智能不是沒有人，而是把人的能力進一步的放大，形成與邊端的協(xié)同。

第四，智能水表成為智能終端。

硬件與軟件融合形成智能終端，智能體與操作主體合二為一即構成完整的智能終端。以“汽車人”為例，它是典型的智能終端，具備自主決策與行為能力。盡管多數(shù)工業(yè)流水線設備未必需要轉化為智能終端，但在供水行業(yè)中，水表最具潛力成為智能終端。它不僅是計量工具，更可能發(fā)展為具備用戶交互、水質檢測、數(shù)據(jù)分析與服務功能的“水脈儀”類產(chǎn)品。

編輯：趙凡