依托本地部署、斷網可用的實時決策能力,智核M2不依賴云端即可保障7×24小時穩定運行,大幅減少人工巡檢、調參和搶修工作,實現真正的無人值守運營。
03. 未來展望——AI硬件驅動的行業新路徑
李文生總結道,合續科技通過凈界、智核S1、AI貝斯、智核M2等一系列AI硬件產品,構建了從污泥性狀數字化監測,到一體化設備智能控制,再到全廠級智慧運營的完整解決方案。
這一方案讓AI在污水處理行業不再是空中樓閣的概念,而是落地為實際、可用、可靠的應用工具,推動行業從"經驗判斷"向"數據智能決策"全面升級,顯著提升生化系統穩定性與出水保障能力。
面向未來,合續科技將持續通過數據驅動和系統能力,助力縣鎮污水處理實現"系統治理、數智升級"的目標。
李文生認為,AI技術的成熟為污水處理行業帶來了真正的智慧化契機,而合續所做的,就是將感知層的最后短板補齊,將決策層的智能體落地,讓每一座縣鎮污水廠、每一套分散式處理設備都能夠以更低的運維成本、更高的運行穩定性,實現真正的無人值守。
李文生表示這不僅是合續對自身產品的持續迭代,更是對行業智慧化轉型路徑的積極探索與務實貢獻。
04. 互動問答:AI如何破解縣域分散式污水處理痛點
在演講結束后的互動環節,E20環境平臺高級合伙人、兩山科匯館館長王立章與合續科技集團股份有限公司總裁李文生展開了互動問答。

王立章
王立章提出,縣域分散式污水處理點多面廣、運營能力弱,且水質水量波動較大,AI技術究竟如何針對性地解決這些現實痛點?
李文生回應表示,合續的智慧化策略并非依賴頻繁的進出水指標在線監測,因為分散式站點根本不具備那樣的運維條件。真正的智慧運營,首先要實現對進水的智慧控制。傳統的液位浮球控制方式過于粗放,合續的做法是根據水量和液位數據,實現均衡進水。
以一座200噸處理能力的設備為例,即使實際日進水量只有100噸,也可以通過AI精準調控進水節奏,避免沖擊負荷,保障生化系統穩定運行。李文生強調,從進水端到整個工藝段的智慧化路徑已經走通,不存在技術障礙。
針對王立章提出的我國不同區域自然條件差異大、東部西部水質基礎各不相同的問題,李文生回應稱,合續的"智核M2"全廠級AI智慧運營大腦并非一成不變的固化產品,而是需要與客戶一起長期訓練、持續優化的系統。
人工智能的優勢恰恰在于它可以不斷進化——根據不同區域特點、不同污水廠的實際運行工況,AI模型能夠持續學習、自我迭代,越用越聰明。合續希望通過此次推出的"凈界"多模態污泥性狀AI分析儀,鏈接整個行業,為此將提供非常優惠的租售方案,服務于所有環保企業。
編輯:趙凡
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