應用遺傳算法建立云杉針葉表面PCDD/ Fs 光解半衰期的預測模型

論文類型	基礎研究	發表日期	2005-03-01
來源	環境科學 2005年3月第26卷第2期
作者	牛軍峰,余剛,韓文亞
關鍵詞	遺傳算法 PCDD/Fs 定量結構2性質關系(QSPR) 量子化學參數
摘要	采用量子化學PM3 算法計算PCDD/Fs的量子化學參數,應用遺傳算法( Genetic Algorithm , GA) 對所建模型中的變量進行篩選,建立了能預測吸附到云杉[ Picea abies (L.) Karst.]針葉表面的PCDD/ Fs 光解半衰期( t1/2 )的定量結構-性質關系(QSPR) 模型,認為影響PCDD/Fs 光解速率的主要因素是分子最高占據軌道能( EHOMO) 、前線分子軌道能量差( ELUMO-EHOMO) 和平均極化率(α) .

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