用量子化學方法預測PCDFs的Ah受體結合能力(1)--神經網絡模型

論文類型	基礎研究	發表日期	2003-12-01
來源	南京理工大學學報 2003年12月第27卷第6期
作者	黃俊,余剛,王溢磊,吳國是
關鍵詞	多氯聯苯并對吠喃量子化學半經驗AM1-MO法神經網絡 AM1
摘要	利用AM1半經驗量子化學方法計算135種多氯聯苯并吠喃(PCDFs)的12種結構一性質參數, 以30種已有文獻值的PCDFs為訓練樣本, 采用誤差反向傳播人工神經網絡(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烴(Ah)受體結合能力的定量結構活性關系(QSAR)方程, 對訓練樣本集以外的個側試樣本的檢驗結果表明, 模型具有相當高的精度,且誤差頻數符合正態分布, 表明該模型可用于未知樣本的定量預測, 據此給出目前尚沒有文獻值的其102余種PCDFs的防受體結合能力的預測值。

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