北方某水庫總氮濃度預測的神經網絡改進方法

論文類型	技術與工程	發表日期	2014-10-14
來源	給水排水􀀁
作者	張樹冬,,李偉光,南軍,王廣智,趙麗娜
關鍵詞	水庫灰色關聯分析神經網絡馬爾可夫鏈
摘要	為解決先驗數據有限情況下北方Q 水庫的水質預測問題, 提出一種以馬爾可夫方法進行修正誤差的BP 神經網絡預測模型。針對Q 水庫的水質特點, 使用總氮作為參考序列, 對常規指標進行灰色關聯分析, 以確定神經網絡的輸入向量。選擇同總氮關聯度較大的氨氮、總磷以及總氮本身作為輸入向量, 以總氮為輸出向量, 應用BP 人工神經網絡, 對總氮濃度進行預測。將神經網絡測試樣本的相對誤差序列作為馬爾可夫方法的狀態集, 對檢驗樣本的相對誤差狀態進行預測。根據相對誤差結果對BP 神經網絡預測值進行修正。結果表明, 該方法能有

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