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基于MCMC法的水質模型參數(shù)不確定性研究

論文類型	基礎研究	發(fā)表日期	2008-02-01
來源	《環(huán)境科學》2006年1月
作者	王建平,程聲通,賈海峰
關鍵詞	馬爾科夫鏈蒙特卡羅法; 水質模型; 不確定分析; 參數(shù)識別
摘要	參數(shù)識別是數(shù)學模型應用的前提。鑒于常用貝葉斯離散化方法在搜索復雜模型參數(shù)后驗分布時的計算限制的原因,本文引入了MCMC 采樣法。為考察MCMC 法對參數(shù)后驗分布的搜索性能和效率,進行了2個案例研究。結果表明，MCMC法對參數(shù)后驗分布的搜索,無論是搜索性能還是搜索效率,均表現(xiàn)出了獨特的優(yōu)越性。同時，Gelman收斂判別準則計算表明,MCMC 采樣序列均能穩(wěn)定收斂到參數(shù)的后驗分布上。可見，MCMC法適用于復雜環(huán)境模型的參數(shù)識別和不確定分析研究。

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