基于小波分析的紅蟲識別
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2009-04-01 |
| 來源 | 東 北林業(yè)大學(xué)學(xué)報 | ||
| 作者 | 趙晶瑩,孫興濱,呂偉民,崔福義 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 紅蟲識別; 小波分解; 支持向量機; 核函數(shù) | ||
| 摘要 | 提出了一種能量特征與支持向量機( Support Vec to rM achine, SVM )相結(jié)合的紅蟲與水中浮游生物圖像識別方法。把小波能量特征加入到原始圖像中, 再用Fisher線性判別法進(jìn)行特征提取, 同時提取圖像的三層小波分解后系數(shù)的數(shù)學(xué)特征和圖像顏色調(diào)和熵構(gòu)造特征向量, 然后采用SVM 進(jìn)行識別。通過對紅蟲及浮游生物的分類進(jìn)行實驗, 驗證了該方法的有效性, 獲得較高的識別率。 | ||
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